KI-Agenten und agentische KI
Lernen Sie den Agenten in Ihrer Akademie kennen
Einen Chatbot kennen die meisten. Ein Agent ist etwas anderes: Er geht Schritte — er ermittelt, was er braucht, öffnet den richtigen Bericht in Ihrer eigenen Plattform, liest, was tatsächlich darin steht, und antwortet erst dann. Hier steht in einfachen Worten, was das bedeutet und was sich dadurch für die Menschen ändert, die Ihre Akademie führen.
In einfachen Worten
Was ist ein KI-Agent?
Kein Fachjargon, und nichts, wofür man technisch sein müsste. Zwei kurze Antworten, dann ein Beispiel aus der Praxis.
Ein Chatbot redet. Ein Agent geht Schritte.
Ein einfacher Chatbot antwortet in einem Zug aus dem, was er ohnehin schon weiß. Ein Agent arbeitet eher wie eine Kollegin mit dem Schlüssel zum Aktenraum: Er ermittelt, was er braucht, öffnet den richtigen Bericht, liest die Zeilen, die wirklich darin stehen, und schreibt erst dann eine Antwort. Die Zahlen stammen aus Ihrer Plattform, nicht aus dem Gedächtnis eines Modells.
„Agentische KI“ (agentic AI) ist KI, die innerhalb der Grenzen handelt, die Sie setzen.
Agentisch heißt schlicht, dass die KI handeln kann — ein Werkzeug benutzen, eine Abfrage ausführen, für eine weitere Information noch einmal nachsehen — statt nur Text zu erzeugen. Die Grenzen zählen ebenso viel wie die Fähigkeit: welche Werkzeuge sie benutzen darf, wessen Daten sie sehen darf, was sie damit tun darf. In EduGears AI LMS sind diese Grenzen der Entwurf selbst. Der Agent darf lesen, und Lesen ist alles, was er kann.
Beispiel
So sieht das aus
Wie stehen die Einschreibungen in unseren Kursen in diesem Monat?
In Ihren 18 veröffentlichten Kursen haben sich in diesem Monat 214 Lernende eingeschrieben — 27 % mehr als im Vormonat. Business-Englisch führt mit 46. Drei Kurse hatten überhaupt keine neuen Einschreibungen: Lebensmittelhygiene Stufe 2, Erste Hilfe im Betrieb und Filialorganisation. Soll ich Ihnen zeigen, wie diese drei im letzten Halbjahr abgeschnitten haben?
Woher das stammt
Einschreibungsbericht · 18 KurseCog hat denselben Einschreibungsbericht geöffnet, den auch die Leitung öffnen kann, die Zeilen gezählt und ihn verlinkt. Folgen Sie der Quelle, landen Sie in genau diesem Bericht, die Filter bereits gesetzt — die Zahl in der Antwort und die Zahl auf der Seite sind also dieselbe Zahl.
Über die ganze Plattform
Wie Cog in Ihrer Akademie arbeitet
Cog ist die Assistenzfläche, die Ihr Personal und Ihre Studierenden ohnehin schon nutzen — ein Panel, von jeder Seite aus erreichbar, das jetzt nicht nur erklären, sondern auch nachschlagen kann. Es antwortet in der Sprache der lesenden Person und unter Ihrer eigenen Marke.
Ein Panel, auf jeder Seite
Das Personal öffnet Cog aus der Ecke jeder Seite der Plattform. Es kennt bereits den Kurs, die Klasse oder den Bericht auf dem Bildschirm, eine Frage muss also selten eigens vorbereitet werden, und das Gespräch geht über Seitenwechsel hinweg weiter.
Fragen Sie in ganz normalen Worten
Kein Berichtsgenerator, keine Filtersyntax. „Welche Klassen hinken in diesem Halbjahr hinterher?“, „Wie ist die letzte Prüfung gelaufen?“, „Wer hat den Einführungskurs nicht abgeschlossen?“ — gefragt, wie eine Kollegin die andere fragt.
Antworten aus Ihren eigenen Berichten
Cog stützt sich auf die Berichte und Dashboards der Plattform selbst: Einschreibungen, Kurs- und Modulfortschritt, Notenbuch und Ergebnisse nach Kategorie, ausgestellte Zertifikate. Dieselben Zahlen, die Ihre Berichtsseiten anzeigen, zu einem Satz zusammengefasst.
Und auch Antworten auf „Wie mache ich …?“
Dasselbe Panel führt das Personal durch das Produkt selbst, aus dem eigenen Handbuch von EduGears AI — wie man einen Kurs veröffentlicht, wie man eine Notenkategorie anlegt, wie man ein Zertifikat ausstellt — und nennt den Hilfeartikel, auf den es sich stützt.
Schülerdaten, wo sie eingeschaltet sind
Akademien, die EduGears AI SIS nutzen, können auch nach Schülerakten fragen — Kohorten, Anwesenheit, Zeugnisse. Wo das SIS nicht eingeschaltet ist, stehen hinter diesen Fragen schlicht keine Daten, und Cog sagt das, statt zu raten.
Ihre Administration entscheidet
Datenfragen sind eine Funktion, die die Eigentümerin oder ein Administrator für die gesamte Organisation ein- oder ausschaltet, in den Einstellungen der Plattform selbst — an für das Sekretariat, aus, solange Sie es sich ansehen, und jederzeit wieder änderbar.
Schülerakten, Anwesenheit und Zeugnisse leben in EduGears AI SIS, in dieselbe Plattform eingebaut statt außen angeflanscht. Schalten Sie es ein, und hinter den Fragen Ihres Sekretariats zu den Schülern stehen Daten; lassen Sie es aus, und alles andere hier funktioniert genau wie beschrieben.
EduGears AI SIS ansehenLeitplanken
Leitplanken, keine Versprechen
Die Grenzen stecken darin, wie der Agent läuft — sie stehen nicht bloß in seinen Anweisungen.
Immer nur lesend
Cog darf schauen; ändern kann er nichts. Keine Note angefasst, kein Datensatz bearbeitet, keine Einschreibung verändert, keine Nachricht in fremdem Namen verschickt. Lesen ist das Einzige, wozu der Agent überhaupt in der Lage ist — jede Änderung bleibt eine menschliche Handlung in den gewohnten Masken.
Er sieht nur, was die fragende Person sehen darf
Der Agent arbeitet als die Person, die vor ihm sitzt: ihre Rolle, ihre Klassen, ihre Organisation. Ein Dozent, der nach einer Klasse fragt, bekommt seine Klasse; eine Administratorin bekommt die Akademie. Ist ein Bericht für die fragende Person nicht zugänglich, ist er es auch für Cog nicht, solange diese Person fragt.
Jede Zahl ist nachvollziehbar
Antworten nennen den Bericht, aus dem jede Zahl stammt, und die Quelle öffnet genau diesen Bericht mit denselben Filtern — was seltsam aussieht, lässt sich also mit einem Klick prüfen. Wo die Daten fehlen, sagt Cog das, statt die Lücke zu füllen.
Von Ihrer Administration eingeschaltet
Datenfragen werden von einer Eigentümerin oder einem Administrator jederzeit für die gesamte Organisation ein- oder ausgeschaltet. Darunter gilt weiterhin die Tenant-Isolation: Die Daten einer Akademie sind für eine andere nie sichtbar.
Fragen, die Schulen stellen
Die Punkte, die jede Akademie geklärt haben möchte, bevor ihr Personal anfängt, eine KI über die eigenen Schüler zu befragen.
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist eine KI, die Schritte geht, um Ihnen zu antworten, statt allein aus dem Gedächtnis zu antworten. Sie ermittelt, was sie braucht, benutzt ein Werkzeug, um es nachzuschlagen — in unserem Fall einen der Berichte, die Ihre Plattform ohnehin erzeugt —, liest das Ergebnis und schreibt dann eine Antwort auf der Grundlage dessen, was sie gefunden hat.
Was bedeutet „agentische KI“?
Agentische KI ist KI, die handeln kann — Werkzeuge benutzen, eine Abfrage ausführen, für eine weitere Information noch einmal nachsehen — innerhalb der Grenzen, die jemand setzt. Die Grenzen zählen ebenso viel wie die Fähigkeit. In EduGears AI LMS sind die einzigen Werkzeuge des Agenten lesende Abfragen auf Berichte, die die fragende Person ohnehin schon öffnen kann.
Kann er Noten, Einschreibungen oder Schülerakten ändern?
Nein. Cog ist nur lesend, vom Entwurf her und von der Bauweise her: Er hat kein Werkzeug, das etwas schreibt, bearbeitet, versendet oder löscht, und die Verbindungen, über die er liest, sind als letzte Sicherung selbst nur lesend. Eine Note, eine Einschreibung oder einen Datensatz zu ändern bleibt eine menschliche Handlung in den gewohnten Masken.
Kann ein Dozent eine fremde Klasse oder die Daten einer anderen Akademie sehen?
Nein. Der Agent antwortet als die fragende Person, mit deren Rolle und Berechtigungen, innerhalb ihres eigenen Tenants. Dozenten bekommen die Klassen, die sie unterrichten; Administratoren ihre eigene Organisation. Die Tenant-Isolation wird in der Datenbank selbst durchgesetzt, die Daten einer Akademie sind für eine andere also nie sichtbar.
Wer entscheidet, ob das Personal Datenfragen stellen darf?
Die Akademie. Eine Eigentümerin oder ein Administrator schaltet Datenfragen in den Einstellungen der Plattform für die gesamte Organisation ein oder aus, und worüber jede Person dann fragen kann, entscheiden deren eigene Rolle und Berechtigungen. Der Rest von Cog — Lernhilfe für Lernende und Produkterklärungen für das Personal — läuft so oder so weiter.
Werden unsere Daten zum Training von KI-Modellen verwendet?
Nein. Ihre Kurse, Abgaben und Noten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Antworten werden aus Ihren eigenen Berichten innerhalb Ihres eigenen Tenants zusammengestellt, und eine Akademie, die die KI lieber über ihr eigenes Anbieterkonto betreiben möchte, kann ihren eigenen Schlüssel mitbringen.
Sehen Sie ihn eine Frage zu Ihrer eigenen Akademie beantworten
Buchen Sie eine Vorführung: Wir öffnen das Assistenz-Panel in einem echten Kurs, stellen ihm eine Frage zu Einschreibungen oder Fortschritt und folgen der Quelle zurück bis zu dem Bericht, aus dem die Zahlen stammen.